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大模型列表Kimi K2
KI

Kimi K2

聊天大模型

Kimi-K2-0711-Preview

发布时间: 2025-07-11更新于: 2025-07-28 08:31:212,671
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
10000亿
上下文长度
131K
中文支持
支持
推理能力

Kimi-K2-0711-Preview 是由 Moonshot AI 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-07-11,定位为 聊天大模型,参数规模约为 10000.0B,上下文长度为 131K,模型文件大小约 1.01TB,采用 Modified MIT 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Kimi K2

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
131K tokens
最大输出长度
134144 tokens
模型类型
聊天大模型
发布时间
2025-07-11
模型文件大小
1.01TB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
10000 亿 / 320 亿
知识截止
暂无数据
Kimi K2

开源和体验地址

代码开源状态
Modified MIT
预训练权重开源
Modified MIT- 免费商用授权
GitHub 源码
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2
Hugging Face
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct
在线体验
https://www.kimi.com/
Kimi K2

官方介绍与博客

官方论文
Kimi K2: Open Agentic Intelligence
DataLearnerAI博客
Kimi开源K2大模型:全球首个开源可商用的1万亿参数规模大模型,MoE架构,评测结果与DeepSeekV3相当,但模型文件有1TB!
Kimi K2

API接口信息

接口速度
2/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费Standard
模态输入输出
文本$0.6$2.5
Kimi K2

评测结果

Kimi K2 当前已收录的代表性评测结果包括 Creative Writing(1 / 23,得分 88.10)、MMLU(12 / 65,得分 89.50)、MATH-500(11 / 44,得分 97.40)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规思考
工具使用
全部使用工具不使用工具

综合评估

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
89.50
12 / 65
MMLU Pro
常规模式
81.10
51 / 124
GPQA Diamond
常规模式
75.10
90 / 175
LiveBench
常规模式
63.77
38 / 52
ARC-AGI
常规模式
13.30
57 / 65
HLE
常规模式
4.70
146 / 149

常识问答

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SimpleQA
常规模式
31
21 / 45

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
常规模式
53.70
84 / 118
SWE-bench Verified
常规模式
51.80
83 / 103

数学推理

共 7 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATH-500
常规模式
97.40
11 / 44
AIME 2024
常规模式
69.60
39 / 62
AIME2025
常规模式
54
85 / 106
FrontierMath
常规模式
2.10
47 / 60
IMO 2025
常规模式
2
8 / 9
IMO 2024
常规模式
0.50
10 / 10
FrontierMath - Tier 4
常规模式
0.01
71 / 80

写作和创作

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Creative Writing
常规模式
88.10
1 / 23

AI Agent - 工具使用

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal-Bench
常规模式
37.50
15 / 35

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Simple Bench
常规模式
26.30
24 / 27

Agent能力评测

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Aider-Polyglot
常规模式
59.10
19 / 26
查看评测深度分析与其他模型对比
Kimi K2

模型变体及不同版本下载

变体名称版本类型量化类型模型大小HuggingFace 地址
Kimi-K2-Instructℹ️InstructBF161031.15 GB下载地址
Kimi-K2-Baseℹ️BaseBF161031.15 GB下载地址
Kimi K2

发布机构

Moonshot AI
Moonshot AI
查看发布机构详情
Kimi-K2-0711-Preview

模型解读

Kimi K2是月之暗面发布的一个混合专家架构的推理大模型,参数量1万亿,每次推理激活320亿参数。这也是业界第一个宣称达到万亿参数的商用大模型。2025年7月11日,官方还未发布的时候就在开发者网站上上线了该模型信息,主要特点如下:

  • kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中,K2 模型的性能超过其他主流开源模型
  • kimi-k2 模型上下文长度为 128k
  • 不支持视觉功能
  • 支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等

本模型的开源协议是一个修改版本的MIT协议,虽然也可以无条件免费商用,但是有一条额外的义务内容:

  1. 触发门槛:软件或其衍生作品被用于「月活 >1 亿」或「月收入 >2 000 万美元」的商业产品/服务。
  2. 义务内容:必须在其用户界面上「显著展示『Kimi K2』」。


本模型包含2个版本,分别是Base版本和指令优化版本。

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