DeepSeek V3.2 (正式版) 是由 DeepSeek-AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-12-01，参数规模约为 6710.0B，上下文长度为 164K，模型文件大小约 1.34TB，采用 DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
DeepSeek V3.2 当前已收录的代表性评测结果包括 LiveCodeBench（13 / 109，得分 83.30）、AIME2025（30 / 107，得分 93.10）、GPQA Diamond（50 / 163，得分 82.40）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
DeepSeek V3.2 为 V3.2 系列的正式版，官方将 App、Web 与 API 的默认服务从 V3.2-Exp 升级为 V3.2。其设计目标是在通用问答与 Agent 任务场景中平衡思考推理能力与输出长度，并在同一模型下同时支持思考模式与非思考模式。
V3.2 系列承袭此前在 V3.2-Exp 中引入的稀疏注意力方向探索（如 DeepSeek Sparse Attention, DSA）等长上下文效率优化思路，并在正式版中结合更大规模的后训练与强化学习管线（官方称包含面向智能体的合成任务与大规模 RL 训练），以提升泛化能力与工具使用中的鲁棒性。
模型为文本向通用大语言模型，官方强调其在通用问答、工具使用与 Agent 评测集上的表现，且在思考模式与非思考模式下均可进行工具调用（区别于过往版本思考模式下无法使用工具）。
官方材料给出在多项智能体工具调用评测集中的对比结果，指向当前开源模型的领先水平；文档未提供统一的参数规模与完整基准表的全部原始数值，本站保持对官方表格的描述性转述。
V3.2 已在官网 Web、App 与 API 上线；开源仓库提供权重/模型卡，并可通过官方聊天入口进行交互体验。
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