Gemini 2.0 Flash Experimental
Gemini 2.0 Flash Experimental 是由 DeepMind 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-12-11，定位为 多模态大模型，上下文长度为 1000K，采用 不开源 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
| 模态 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 文本 | $0.10 | $0.40 |
| 图片 | $0.10 | -- |
| 音频 | $0.70 | -- |
| 视频 | $0.10 | -- |
Gemini 2.0 Flash Experimental 当前已收录的代表性评测结果包括 SimpleQA（23 / 45，得分 29.90）、MMLU Pro（73 / 124，得分 76.24）、MMLU（44 / 65，得分 83.40）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Gemini 2.0 Flash Experimental是Google在2024年12月份发布的一个较小参数规模的大语言模型，尽管按照命名情况它的参数应该不多，但是在各种评测中都已经超过了上一代的Pro版本（即Gemini 1.5 Pro）。在Google官方的大模型应用中，也是免费提供给大家使用的。
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
暂时没有为该模型整理的相关对比页面。
想自定义其他组合？打开对比工具
