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大模型列表Claude 3.5 Haiku
CL

Claude 3.5 Haiku

基础大模型

Claude 3.5 Haiku

发布时间: 2024-10-22更新于: 2024-11-27 09:07:191,041
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
200K
中文支持
支持
推理能力

Claude 3.5 Haiku 是由 Anthropic 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-10-22,定位为 基础大模型,参数规模约为 0.0B,上下文长度为 200K,采用 不开源 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Claude 3.5 Haiku

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
200K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-10-22
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Claude 3.5 Haiku

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Claude 3.5 Haiku

官方介绍与博客

官方论文
Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku
DataLearnerAI博客
https://www.datalearner.com/blog/1051730035281379
Claude 3.5 Haiku

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Claude 3.5 Haiku

评测结果

Claude 3.5 Haiku 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP(6 / 28,得分 85.60)、HumanEval(17 / 39,得分 88.10)、MATH(23 / 42,得分 69.20)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规

综合评估

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
77.60
54 / 65
MMLU Pro
常规模式
65
99 / 124
GPQA Diamond
常规模式
41.60
159 / 175
GPQA
常规模式
37.50
12 / 14

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HumanEval
常规模式
88.10
17 / 39
MBPP
常规模式
85.60
6 / 28

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATH
常规模式
69.20
23 / 42
FrontierMath
常规模式
0.30
57 / 60

常识问答

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SimpleQA
常规模式
8.02
42 / 45
查看评测深度分析与其他模型对比
Claude 3.5 Haiku

发布机构

Anthropic
Anthropic
查看发布机构详情
Claude 3.5 Haiku

模型解读

Claude 3.5 Haiku是Anthropic最新发布的Claude 3系列模型之一,作为该系列中的轻量级模型,它在保持高性能的同时提供了更快的响应速度。该模型的知识截止日期为2024年7月,这使其具备较新的知识储备。值得注意的是,这款模型初期将仅支持文本功能,暂不支持图像处理能力。

主要特点

相较于之前的版本,Claude 3.5 Haiku在多个方面都展现出显著提升:

  1. 推理能力增强:在多个标准基准测试中展现出优秀表现,特别是在需要复杂推理的任务中
  2. 编程能力提升:在代码相关任务中表现出色,超越了此前的Claude 3 Haiku版本
  3. 指令跟随能力:在执行具体指令方面表现稳定
  4. 多语言支持:具备多语言处理能力,支持多种语言的交互

性能评测

1. 基础推理与问答能力

本部分评测采用了多个标准化测试集,包括MMLU、GPQA等。这些测试主要评估模型在不同领域的知识掌握程度和推理能力。


模型MMLU(0-shot CoT)GPQA(0-shot CoT)
Claude 3.5 Haiku80.3%41.6%
Claude 3 Haiku74.0%33.3%
GPT-4o mini82.0%40.2%
Gemini 1.5 Flash--51.0%


数据显示,Claude 3.5 Haiku相比前代产品有明显提升:

  • 在MMLU测试中提升了6.3个百分点
  • 在GPQA测试中提升了8.3个百分点
  • 整体性能接近或超过同类产品水平

2. 编程与数学能力

在编程和数学领域的评测中使用了HumanEval和MATH两个基准测试。HumanEval主要测试Python编程能力,而MATH则评估数学问题解决能力。


模型HumanEval (0-shot)MATH (0-shot CoT)
Claude 3.5 Haiku88.1%69.2%
Claude 3 Haiku75.9%38.9%
GPT-4o mini87.2%70.2%
Gemini 1.5 Flash--77.9%



从数据可以看出:

  • 编程能力显著提升,HumanEval提升了12.2个百分点
  • 数学解题能力提升明显,MATH提升了30.3个百分点
  • 性能已经接近顶级模型水平

3. 安全性能评估

在安全性方面,新版本在多个关键领域都有改进:

  • 有害内容识别能力提升
  • 多语言安全性能增强
  • 在选举诚信、仇恨言论、暴力极端主义等敏感领域表现更好

总结

Claude 3.5 Haiku代表了Anthropic在轻量级AI模型方面的最新进展。它在保持高效处理速度的同时,在核心能力上取得了显著提升。特别是在编程和数学领域的进步尤为明显,使其成为一个更全面的AI助手选择。对于需要快速响应但又不愿意牺牲太多性能的用户来说,这是一个很好的选择。

虽然目前仅支持文本功能,但其在各项基准测试中的表现表明,它完全能够胜任日常的AI协作任务。随着后续更新,我们可以期待看到更多功能的加入和性能的进一步提升。

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