GPQA
研究生级别的 **Google 防查找问答基准测试**(即Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark,简称 GPQA)是大型语言模型(LLM)面临的最具挑战性的评估之一。GPQA 旨在推动人工智能能力的极限,提供一个严格的测试平台,不仅评估模型的事实记忆能力,还考察其在专业科学领域的深度推理和理解能力。本篇博文将客观介绍 GPQA,涵盖它的起源、目的、组成部分,以及领先的大型语言模型在这个高要求基准测试中的表现。
更新于 2025年9月14日·1,398 次浏览
- 问题数量
- 448
- 发布机构
- CohereAI
- 评测类别
- 综合评估
- 评测指标
- Accuracy
- 支持语言
- 英文
- 难度等级
- 高难度
简介
一个可以防止使用谷歌作弊的研究生级别难度的大模型评测基准
GPQA评测最新大模型排名与完整榜单数据
查看 GPQA 的最新得分、模型模式、发布时间与参数规模,快速了解当前完整榜单表现。
数据来源:DataLearnerAI
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型模式说明
GPQA 排名
| 排名 | 模型 | 开源情况 | |||
|---|---|---|---|---|---|
![]() DeepSeek-V3-0324 常规模式 | 68.40 | 2025-03-24 | 6710亿 | 免费商用 | |
![]() Pangu Embedded 常规模式 | 68.00 | 2025-06-30 | 70亿 | 免费商用 | |
![]() Qwen3-8B 常规模式 | 62.00 | 2025-04-28 | 80亿 | 免费商用 | |
4 | ![]() DeepSeek-V3 常规模式 | 59.10 | 2024-12-26 | 6810亿 | 免费商用 |
5 | ![]() GLM-4-9B-Chat 常规模式 | 58.50 | 2024-06-05 | 90亿 | 免费商用 |
6 | 49.12 | 2025-06-27 | 800亿 | 免费商用 | |
7 | 44.42 | 2025-03-17 | 240亿 | 免费商用 | |
8 | 44.22 | 2025-06-20 | 240亿 | 免费商用 | |
9 | ![]() Qwen3-Next 常规模式 | 43.43 | 2025-09-11 | 800亿 | 免费商用 |
10 | ![]() GPT-4o mini 常规模式 | 40.20 | 2024-07-18 | 未知 | 闭源 |
11 | ![]() Claude 3.5 Haiku 常规模式 | 37.50 | 2024-10-22 | 未知 | 闭源 |
12 | 36.83 | 2025-03-12 | 270亿 | 免费商用 | |
13 | 34.38 | 2025-03-04 | 320亿 | 非商用 |









