Moonshot AI 发布 Kimi K2 Thinking：连续执行200-300次顺序工具调用，人类最后难题评测得分超过所有模型，全球第一！依然免费开源商用！

就在今日，Moonshot AI 正式推出 Kimi K2 Thinking，这款开源思考代理模型以其革命性的工具集成和长程推理能力，瞬间点燃了开发者社区的热情。

Kimi K2能自主执行200-300次连续工具调用，跨越数百步推理，解决PhD级数学难题或实时网络谜题。本次发布的Kimi K2 Thinking版本的模型在各个评测基准上表现也十分亮眼，击败了许多闭源的模型，甚至成为人类最后难题（HLE）得分上首个突破50分的模型！

Kimi K2 Thinking模型的目标：解决AI Agent超长运行的问题

Kimi 系列自推出以来，一直以高效的中文理解和多模态能力著称，但早期版本在上仍面临瓶颈：工具调用易中断，推理链条过短，导致在动态环境中如网络搜索或代码调试时，准确率往往徘徊在30%-40%。这些不足源于传统Transformer架构对上下文长度的限制，以及缺乏内置的“自省”机制——模型难以在数百步内保持连贯性。