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大模型列表Moonlight-16B-A3B-Instruct
MO

Moonlight-16B-A3B-Instruct

聊天大模型

Moonlight-16B-A3B-Instruct

发布时间: 2025-02-23更新于: 2025-02-23 21:20:35835
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
160亿
上下文长度
8K
中文支持
支持
推理能力

Moonlight-16B-A3B-Instruct 是由 Moonshot AI 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-02-23,定位为 聊天大模型,参数规模约为 160.0B,上下文长度为 8K,模型文件大小约 32GB,采用 MIT License 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Moonlight-16B-A3B-Instruct

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
8K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
发布时间
2025-02-23
模型文件大小
32GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
160 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Moonlight-16B-A3B-Instruct

开源和体验地址

代码开源状态
MIT License
预训练权重开源
MIT License- 免费商用授权
GitHub 源码
https://github.com/MoonshotAI/Moonlight
Hugging Face
https://huggingface.co/moonshotai/Moonlight-16B-A3B-Instruct
在线体验
暂无在线体验地址
Moonlight-16B-A3B-Instruct

官方介绍与博客

官方论文
Muon is Scalable for LLM Training
DataLearnerAI博客
月之暗面开源了一个全新的160亿参数规模的MoE大语言模型Moonlight-16B:其训练算力仅需业界主流的一半
Moonlight-16B-A3B-Instruct

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Moonlight-16B-A3B-Instruct

评测结果

Moonlight-16B-A3B-Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K(18 / 26,得分 77.40)、BBH(14 / 20,得分 65.20)、MBPP(21 / 28,得分 63.80)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规

综合评估

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
70
59 / 65
BBH
常规模式
65.20
14 / 20
MMLU Pro
常规模式
42.40
119 / 124

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
77.40
18 / 26
MATH
常规模式
45.30
36 / 42

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
常规模式
63.80
21 / 28
HumanEval
常规模式
48.10
33 / 39
查看评测深度分析与其他模型对比
Moonlight-16B-A3B-Instruct

发布机构

Moonshot AI
Moonshot AI
查看发布机构详情
Moonlight-16B-A3B-Instruct

模型解读

月之暗面开源的一个160以参数的混合专家大模型,每次推理参数共30亿。效果超过同类型的大模型。


本版本是其指令优化后的版本。




关于Moonlight-16B-A3B模型的详细介绍参考DataLearnerAI的官方博客: https://www.datalearner.com/blog/1051740316091143 

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