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大模型列表Llama-3.2-3B
LL

Llama-3.2-3B

基础大模型

Llama-3.2-3B

发布时间: 2024-09-18更新于: 2024-12-08 21:36:26871
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
32亿
上下文长度
128K
中文支持
不支持
推理能力

Llama-3.2-3B 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-09-18,定位为 基础大模型,参数规模约为 32.0B,上下文长度为 128K,模型文件大小约 6.43GB,采用 LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Llama-3.2-3B

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-09-18
模型文件大小
6.43GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
32 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Llama-3.2-3B

开源和体验地址

代码开源状态
LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT
预训练权重开源
LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT- 免费商用授权
GitHub 源码
https://github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_2/MODEL_CARD.md
Hugging Face
https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B
在线体验
暂无在线体验地址
Llama-3.2-3B

官方介绍与博客

官方论文
Llama 3.2-Model Card
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Llama-3.2-3B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Llama-3.2-3B

评测结果

Llama-3.2-3B 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K(23 / 26,得分 34)、BBH(18 / 20,得分 46.80)、GPQA Diamond(168 / 175,得分 26.60)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规

综合评估

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
54.75
65 / 65
BBH
常规模式
46.80
18 / 20
GPQA Diamond
常规模式
26.60
168 / 175
MMLU Pro
常规模式
25
123 / 124

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
34
23 / 26
MATH
常规模式
8.50
42 / 42

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
常规模式
48.70
27 / 28
HumanEval
常规模式
28
38 / 39
查看评测深度分析与其他模型对比
Llama-3.2-3B

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情
Llama-3.2-3B

模型解读

Meta开源的30亿参数规模的语言模型,3B的规模导致该模型开源在移动端运行。这个模型也是Llama3.2系列中的纯文本语言模型。

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