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大模型列表DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
DE

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

推理大模型

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

发布时间: 2025-01-20更新于: 2025-02-27 22:11:471,218
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
70亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是由 DeepSeek-AI 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-01-20,定位为 推理大模型,参数规模约为 70.0B,上下文长度为 128K,模型文件大小约 14GB,采用 MIT License 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
发布时间
2025-01-20
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

开源和体验地址

代码开源状态
MIT License
预训练权重开源
MIT License- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
在线体验
暂无在线体验地址
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

官方介绍与博客

官方论文
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

评测结果

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 当前已收录的代表性评测结果包括 AIME 2024(45 / 62,得分 53.30)、MATH-500(32 / 44,得分 91.40)、GPQA Diamond(151 / 175,得分 49.50)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规

综合评估

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
49.50
151 / 175

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATH-500
常规模式
91.40
32 / 44
AIME 2024
常规模式
53.30
45 / 62
查看评测深度分析与其他模型对比
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

发布机构

DeepSeek-AI
DeepSeek-AI
查看发布机构详情
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

模型解读

DeepseekAI使用DeepSeek R1模型对Qwen2.5-math-7B模型蒸馏得到的大模型,使Qwen2.5-math-7B有了推理能力。

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