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Andrej Karpathy预测2026年AI将主导软件编码工作流，带来巨大效率提升，但可能引发低质代码泛滥（slopacolypse）。Anthropic的Boris Cherny以Claude Code团队实践回应，展示近100% AI生成代码、通用工程师招聘策略，以及通过模型迭代有效控制质量问题。

本文整理了 Andrej Karpathy 在 2025 年底关于 AI Agent 编程的核心观点。基于其使用 Claude Code 等大模型的真实工程经验，Karpathy 认为软件工程正从“手动编码”转向“由 AI Agent 执行、人类定义目标与约束”的新范式。文章同时分析了 AI Agent 在效率提升之外带来的工程风险、技能退化与内容质量问题，并指出 2026 年将是行业系统性消化 AI Agent 能力的关键一年。

Anthropic 于 2026 年 1 月 12 日发布了 Cowork，这是一款基于 Claude 模型的新型 AI Agent工具，作为 Claude 桌面应用的 macOS 版本研究预览版推出。目前仅限 Claude Max 订阅者使用，未来计划扩展到 Windows 和跨设备同步。Cowork 继承了 Claude Code 的核心代理能力，但更注重非开发者用户的日常生产力任务，例如访问用户指定的文件夹，读取、编辑或创建文件，帮助整理杂乱下载、从截图生成电子表格，或从笔记起草报告。

今天，Claude Code 的创建者 Boris 发了一条很长的 thread，第一次比较完整地讲了他自己是怎么使用 Claude Code 的。共13条总结，我们这里总结一下，供大家参考。