原创AI技术博客

尽管GPT-4.5的传闻一直存在，但是没有任何地方透露过相关的消息。而最新的OpenAI官网似乎已经悄悄上架了GPT-4.5-Turbo的信息。尽管目前网页被删除，但是Bing检索保留了相关缓存并可以在Bing Chat中回答。

随着OpenAI发布推理大模型o1，专注于推理能力的大模型开始被广泛关注。基于思维链探索的推理大模型也不断涌现。此前，DeepSeekAI与上海人工智能实验室都发布过推理大模型，也展现了很不错的推理能力，虽然DeepSeekAI官方承诺该模型会开源，但是目前还没有发布。今天，阿里开源了一个全新的推理大模型QwQ-32B-Preview，其推理能力在评测结果上超过o1-mini，是目前开源领域最强的推理大模型（也可能是目前唯一）。

智谱AI开源了一个60亿参数规模的文生图大模型CogView4-6B，支持生成的图像中加入文字，文字效果自然融入图像中，且该模型支持支持宽高范围512px至2048px内的任意尺寸图像（有限制，正文解释）。

Aider 是一个在终端里进行结对编程的开源工具。为评估不同大模型在“按照指令对代码进行实际可落地的编辑”上的能力，Aider 提出并维护了公开基准与排行榜，用于比较模型在无人工干预下完成代码修改任务的可靠性与成功率。该评测已被多家模型提供方在技术说明中引用，用作代码编辑与指令遵循能力的对照指标。

OpenAI的董事会上周五开除Sam Altman，同日其创始人Greg Brockman，这件事引起了轩然大波。周末各方消息显示投资人施压董事会，要求召回Sam。本来大家以为Sam重回OpenAI。但是最新消息，OpenAI找了新的CEO，Sam与Greg等人加入微软成立新的团队。

在2023年的9月26日，MetaAI发布了一个Emu大模型，这是一个文本生成图像大模型，基于28亿参数的U-Net进行预训练得到，然后使用几千张高质量图像进行质量微调（Quality-Tuning）来提高模型的效果。不过，Emu模型并没有开源。但是，上周，Meta官方发布了一个全新的独立的文本生成图像系统Imagine，可以免费创作图像，质量很高。

大模型究竟能否真正提升工程师的编码效率？Anthropic 最近发布的一份重量级内部研究给出了少见的、基于真实工程环境的数据答案。研究覆盖 132 名工程师、53 场深度访谈，以及 20 万条 Claude Code 使用记录，展示了 AI 在软件工程中的实际作用：从生产力显著提升（人均合并 PR 数同比增长 67%）、任务空间扩张（27% 的 Claude 工作原本不会被执行），到工程师技能版图、协作方式与职业路径的深刻变化。与此同时，研究也揭示了技能萎缩、监督负担、工作流变化等新挑战。这是一份罕见的“

OpenAI的CEO Sam最近参加了世界经济论坛，发表了几场演讲。有网友听了完整的Sam的4-5场演讲，并从中抽取了Sam关于GPT-5相关的论述。从中我们可以看到未来GPT-5可能的样子。这里为大家总结翻译一下。

ClawdBot 是一款开源AI代理工具，旨在帮助用户在本地设备上处理各种任务，在科技社区中迅速获得关注。它于2025年底由开发者Peter Steinberger（@steipete）推出，基于Anthropic的Claude模型，名称结合了“Claw”（龙虾钳子）和“Claude”，并以龙虾作为吉祥物，象征其适应性和本地运行特性。该工具强调本地优先的设计，用户可以完全控制数据和过程，避免对云服务的依赖。

就在今日，阿里巴巴Qwen团队重磅推出Qwen3-VL-2B和Qwen3-VL-32B两款视觉语言模型，这些dense架构的创新之作，将多模态AI的强大能力压缩进更紧凑的框架中，显著降低了部署门槛。 作为Qwen3系列的最新扩展，它们在保持顶级性能的同时，支持从边缘设备到云端的无缝应用——想象一下，一款手机App就能实时分析2小时视频，或从模糊手写笔记中提取精确信息。这不仅仅是参数缩减，更是AI普惠化的关键一步，帮助开发者以更低的成本实现视觉智能的突破。

加州大学欧文分校的信息技术办公室（OIT）在2024年一月份推出了一个叫ZotGPT的服务，是利用加州大学欧文分校的合作伙伴（如微软、Google）来提供大语言模型的服务。就是说用一个ZotGPT服务来接入不同服务商提供的大模型，如Gemini、GPT等。目前包含ZotGPT Chat、Copilot和Gemini三大服务，其中最新的ZotGPT Chat服务介绍页面显示，他们现在已经提供GPT-4.5的服务！

Phi大语言模型是微软发布的一系列小规模大语言模型，其主要的目标是用较小规模参数的大语言模型达成较大参数规模的大语言模型的能力。就在今天，微软发布了Phi4-14B模型，参数规模仅140亿，但是数学推理能力大幅增强，在多个评测基准上甚至接近GPT-4o的能力。

大规模多学科多模态理解与推理基准（MMMU）于2023年11月推出，是一种用于评估多模态模型的复杂工具。该基准测试人工智能系统在需要大学水平学科知识和深思熟虑推理的任务上的能力。与之前的基准不同，MMMU强调跨多个领域的先进感知和推理，旨在衡量朝专家级人工智能通用智能（AGI）的进展。

今天，Google发布Gemini 2.5 Flash Lite。这是一款专为追求极致速度、超低延迟和高性价比场景打造的轻量级模型。它的发布标志着 Google 正在将旗舰模型的先进能力（如百万级上下文、原生多模态、工具调用等）逐步下放到更轻量、更经济的模型层级。根据 DataLearnerAI 的实测，这款模型的生成速度最高可达 400 tokens/秒，即使在输入达到 18K tokens 的情况下，也依然可以维持在 160+ tokens/秒 的性能表现，令人惊喜。

就在刚才，谷歌推出了 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）。这是基于 Gemini 3 Pro 打造的专业级图像生成与编辑模型，相比几个月前的 Nano Banana，这次升级几乎重构了谷歌图像生成能力的上限。从文本渲染、多图一致性，到世界知识、摄影级控制和信息可视化，Nano Banana Pro 在多个维度显著拉开了与上一代、乃至整个行业同类产品的差距。

MiniMaxAI 刚刚发布了全新的 M2.7 模型，官方说本次发布的 M2.7 最大的特点是第一个深度参与迭代自身训练流程的模型，也就是说模型在训练过程中进行了自我分析并参与迭代。目前 M2.7 已经可以在官网使用，接口价格不变。不过该模型当前并未宣布开源，还不确定未来情况。

今日，QwenTeam 正式发布了全新一代多模态视觉语言模型 —— Qwen3-VL 系列。这是 Qwen 家族迄今为止最强大的视觉语言模型，在视觉感知、跨模态推理、长上下文理解、空间推理和智能代理交互等多个维度全面提升。旗舰开源模型 Qwen3-VL-235B-A22B 已经上线，并提供 Instruct 和 Thinking 两个版本，前者在视觉感知上全面对标并超过 Gemini 2.5 Pro，后者则在多模态推理基准上创下新纪录，成为开源阵营的最强视觉理解大模型。

就在刚刚，阿里宣布发布Qwen-Image-2.O模型，该模型是Qwen Image系列的最新版本，这个模型综合了此前的文本生成图片和图片编辑的能力，在文本渲染、生成PPT图片方面大幅提升。不过相比较之前的Qwen Image系列，该版本的模型并没有开源，目前在官网可以免费使用。

刚刚，X平台疑似泄露出GPT-5的评测结果，共四项评测结果，均排名第一。根据泄露的信息，GPT-5的评测包含2个不同的版本，分别是基础版本的GPT-5以及带推理模式的GPT-5 Reasoning。各项评测结果均大幅超越当前现有其它模型，都是第一！且都是断档领先！

近日，OpenAI在发布其开源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的同时，也推出了一种专为这些模型设计的全新消息格式——Harmony。对于希望在自有解决方案中充分利用这些开源模型的开发者而言，理解Harmony至关重要。本文将以客观的第三方视角，详细解析Harmony格式的设计理念与技术细节。

MiniMaxAI于2025年6月17日正式发布了其新一代大模型——MiniMax-M1。MiniMax-M1的核心亮点在于结合了混合专家（MoE）架构和创新的闪电注意力（Lightning Attention）机制。MiniMax-M1不仅原生支持高达100万Token的上下文长度，推理的tokens也支持最高80K，是当前支持的最多推理长度的大模型。此外，MiniMax-M1在计算效率上也很高，例如在生成10万Token时，其FLOPs消耗仅为DeepSeek R1的25%！

Mixtral-8×7B-MoE是由MistralAI开源的一个MoE架构大语言模型，因为它良好的开源协议和非常好的性能获得了广泛的关注。就在刚才，Mixtral-8×7B-MoE的继任者出现，MistralAI开源了全新的Mixtral-8×22B-MoE大模型。