PinchBench：OpenClaw AI 代理真实任务基准测试介绍

PinchBench 是 Kilo Code 团队开发的开源基准测试系统，用于评估大型语言模型作为 OpenClaw 编码代理核心的表现。该系统运行一组固定真实世界任务，计算代理的任务完成成功率，同时记录执行速度和成本。所有结果通过公开排行榜 https://pinchbench.com 显示，目前包含 50 个模型的 403 次运行记录，最新更新时间为 2026 年 3 月 18 日。基准测试的代码和任务定义全部开源在 GitHub（pinchbench/skill 仓库），任何开发者均可本地复现或添加新任务。

OpenClaw 框架简介

OpenClaw 是开源个人 AI 助手框架，仓库地址为 https://github.com/openclaw/openclaw。仓库描述为“Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞”。该框架允许用户在本地设备运行 AI 代理，支持连接超过 50 个消息平台，包括 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage 等。核心能力包括浏览器控制、文件管理、计划任务执行、持久化记忆、多代理路由以及实时画布交互。项目由 Peter Steinberger 发起并由社区维护，目前 GitHub 星标数超过 32 万，采用 MIT 许可。Kilo Code 团队基于此框架开发了托管版本 KiloClaw，提供一键部署、500 多个模型接入以及生产级监控支持。PinchBench 正是针对 OpenClaw 代理架构设计的基准测试，所有任务均在该框架的实际运行环境中执行。