腾讯开源Hunyuan-A13B大模型：MoE架构，混合推理（支持直接回复和带推理过程后回复），原WizardLM团队打造，评测结果超Qwen2.5-72B，接近Qwen3-A22B，但参数量只有一半

2025年6月27日，腾讯发布并开源了其混元大模型系列的新成员Hunyuan-A13B。该模型定位为一个基于细粒度专家混合（MoE）架构的大语言模型。其主要特点是高效率和可扩展性，旨在为开发者和研究人员，特别是在资源受限的环境中，提供高级推理和通用应用能力。Hunyuan-A13B是由原来的微软的WizardLM团队成员打造（二代WizardLM2在2024年开源打败了所有闭源模型，仅次于最新的GPT-4，似乎这件事在微软内部引起了很大的问题，不久后撤回了这个模型，团队成员也离职了，后面加入了腾讯）。

Hunyuan-A13B核心功能与技术特点

Hunyuan-A13B定位非常明确：一个为资源受限环境设计的高性能、高效率的通用大语言模型。它采用MoE（混合专家）架构，总参数800亿，每次推理激活130亿参数。模型最高支持256K的超长上下文推理。

这意味着，Hunyuan-A13B 在实际运行时，其计算开销和内存占用仅与一个13B规模的模型相当，但其知识储备和能力上限却是由800亿总参数决定的。

Hunyuan-A13B模型和Qwen3的混合推理架构类似，引入了一个非常人性化的设计——混合推理模式（Hybrid Inference）。用户可以根据需求，在“快思”（fast thinking）和“慢想”（slow thinking）之间灵活切换。

• 快思模式: 适用于常规问答、文本生成等需要快速响应的场景。