如何提高大语言模型作为Agent的能力？清华大学与智谱AI推出AgentTuning方案

尽管开源的大语言模型发展非常迅速，但是，在以大语言模型作为核心的新一代AI Agent解决方案上，开源大语言模型比商业模型表现要明显地差。为了提高大语言模型作为AI Agent的表现和能力，清华大学和智谱AI推出了一种新的方案，AgentTuning，可以将有效增强开源大语言模型作为AI Agent的能力。

AI Agent简介

AI Agent使用一种可以感知周围环境并作出决策的一种智能系统。这种概念其实很早就提出，但是随着ChatGPT的推出，大家发现大语言模型在意图理解方面已经超越了之前的算法。因此，以大语言模型作为核心控制器来建立一个AI Agent变成一种十分具有前景的方案。

OpenAI的Safety团队的负责人Lilian Weng在2023年6月份发布的一篇博客中就介绍了AI Agent，并认为这将使LLM转为通用问题解决方案的途径之一（参考：大模型驱动的自动代理（AI Agent）：将语言模型的能力变成通用能力的一种方式——来自OpenAI安全团队负责人的解释与观点）。