HuggingFace过去七天最流行的AI模型一览——预训练大模型绝对王者

HuggingFace是目前最火热的AI社区（HuggingFace简介：https://www.datalearner.com/blog/1051636550099750 ），很多人称之为AI模型的GitHub。包括Google、微软等很多知名企业都在上面发布模型。而HuggingFace上提供的流行的模型也是大家应当关注的内容。本文简单介绍一下2023年4月初的七天（当然包括3月底几天）的最流行的9个模型（为什么9个，因为我发现第10个是一个数据集！服了！）。让大家看看地球人都在关注和使用什么模型。

上图就是过去七天最流行的模型，我们分别简单介绍一下。

一、Cerebras-GPT-13B

Cerebras GPT是由Cerebras公司开源的自然语言处理领域的预训练大模型，其模型参数规模最小1.11亿，最大130亿，共7个模型。

Cerebras-GPT-13B模型卡信息：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Cerebras-GPT

与业界的模型相比，Cerebras-GPT几乎是各个方面完全公开，没有任何限制。不管是模型架构，还是预训练结果都是公开的。目前开源的模型结构和具体训练细节如下：

而排行榜第一的13B是其中最大的模型。过去七天它获得了2.68K的关注，当之无愧的第一名。

二、stable-diffusion-v1-5

著名的开源的Text-to-Image模型，是DALL·E2和Midjourney的免费替代品。Stable-Diffusion-v1-5的checkpoints使用Stable-Diffusion-v1-2的权重进行了初始化，随后在“laion-aesthetics v2 5+”上以512x512的分辨率进行了595k步的微调，并且降低了10%的文本调节来改善无分类器的引导采样。