DataLearner 标志DataLearnerAI
最新AI资讯
大模型排行榜
大模型评测基准
大模型列表
大模型对比
资源中心
工具
语言中文
DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客列表/
  3. 博客详情

最高50万美金!全新高额奖金的AI竞赛——AI预测大赛

2022/10/12 11:37:36
1,066 阅读
竞赛

预测在全球决策中发挥着关键作用。例如,关于COVID-19扩散的预测为国家封锁提供了信息,而经济预测则影响了利率的制定。这些预测通常依赖于人类专家的仔细判断,他们必须考虑来自各种来源的数据。由于人工智能系统能够处理大量的数据,它们在这个领域有可能非常有用。

为此,ML Safety举办了一个关于AI预测的竞赛,比赛的目的是建立一个机器学习模型,做出准确和校准的预测。

这些问题来自预测比赛,如Metaculus、Good Judgment Open和CSET Foretell,可以是真/假、多选,或涉及预测一个数字数量或日期。它们往往是关于公众广泛关注的话题,并有明确的解决标准。比如说。"谁将赢得2022年的菲律宾总统选举?"

比赛将有多轮比赛:热身赛,然后是未来的比赛。

热身赛奖金如下:

以下奖项将在2023年2月10日热身赛结束后颁发。

🥇 第一名:100,000美元 🥈 第二名:20,000美元 🥉 第三名:5,000美元

未来几轮比赛 未来几轮的总奖金为500,000美元。更多细节将很快公布。

重要日期

热身赛开始提交材料:2022年9月14日。 热身赛提交结束:2023年2月10日。

未来几轮:待定

竞赛地址:https://forecasting.mlsafety.org/

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码
返回博客列表

相关博客

  • 目前正在举办的机器学习相关的比赛

热门博客

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署