人工智能初创企业Hugging Face是什么样的企业——HuggingFace简介

Hugging Face是一家非常活跃的人工智能创业公司。它拥有一个非常强大并且活跃的人工智能社区。有超过5000多家机构都在Hugging Face的社区发布内容，包括Google AI、Facebook AI、微软等。自从2016年成立以来，这家企业经历了5轮融资，总共募集了6000万美金。

那么，这是一家什么样的企业？为什么2016年才创立的企业，能有如此大的号召力？本文将简要介绍这家企业相关的信息。

Hugging Face的创立历史

Hugging Face创立于2016年。最早是一家开发聊天机器人的企业。他们的目标是使用聊天机器人为无聊的年轻人解闷。当然，这样的创意虽然看起来很好，但显然并没有做得很大。HuggingFace的转变主要来源于它在NLP领域的贡献。在Bert发布不久之后，他们贡献了一个基于Pytorch的Bert预训练模型，即pytorch-pretrained-bert。相信这个库很多人都使用过，这个库非常好用，于是也顺着NLP模型的发展不断扩张。如今，HuggingFace整合了他们的贡献的NLP领域的预训练模型，发布了Transformers库。Transformers 提供了数以千计的预训练模型（包括我们熟知的Bert、GPT、GPT-2、XLM等），支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨让最先进的 NLP 技术人人易用。

如今的Transformers在GitHub上已经有5.38万个stars，被fork了1.27万次。足以证明它的火爆。除此之外，他们还提供了datasets库用以方便访问公开的NLP数据集等很多优秀的工具。HuggingFace也凭借他们贡献的这些内容，吸引了大批的开发者。因此，他们也顺理成章地建立了自己的社区，也吸引了大批的机构入驻。