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  5. DocVQA

DocVQA

DocVQA是一个针对文档图像的视觉问答基准数据集。该数据集包含50,000个问题,这些问题基于12,767张文档图像构建而成。数据集旨在评估模型在提取和理解文档内容方面的能力,特别是当问题涉及布局、表格和文本时。基准通过提供标注的问答对,支持模型在真实文档场景下的测试。

更新于 2025年10月19日·1,076 次浏览
当前榜首
阿里巴巴
Qwen2.5-VL-72B-Instruct
阿里巴巴
96.40得分
问题数量
50000
发布机构
个人
评测类别
多模态理解
评测指标
Accuracy
支持语言
英文
难度等级
中等难度

简介

DocVQA是一个针对文档图像的视觉问答基准数据集。

相关资源

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DocVQA评测最新大模型排名与完整榜单数据

查看 DocVQA 的最新得分、模型模式、发布时间与参数规模,快速了解当前完整榜单表现。

数据来源:DataLearnerAI

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

模型模式说明

DocVQA 排名

排名模型开源情况
阿里巴巴
Qwen2.5-VL-72B-Instruct
常规模式
96.40
2025-01-28720亿免费商用
阿里巴巴
Qwen3-VL-8B-Instruct
常规模式
96.10
2025-10-1588亿免费商用
阿里巴巴
Qwen3-VL-4B-Instruct
常规模式
95.30
2025-10-1540亿免费商用
4
Google Deep Mind
Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025
常规模式
92.00
2025-09-25未知闭源
5
OpenAI
GPT-5-Nano
常规模式
78.30
2025-08-07未知闭源