m3e-Base

Name: Moka Massive Mixed Embedding - Base
Author: Moka-AI

embedding模型

Moka Massive Mixed Embedding - Base

发布时间: 2023-06-07更新于: 2023-08-08 17:29:35.860406

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Moka Massive Mixed Embedding - Base 是由 Moka-AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-06-07，定位为 embedding模型，参数规模约为 1.1B，上下文长度为 512，模型文件大小约 409MB，采用开源不可商用许可。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

m3e-Base

模型基本信息

推理过程

不支持

思考模式

不支持思考模式

上下文长度

512 tokens

最大输出长度

暂无数据

模型类型

embedding模型

发布时间

2023-06-07

模型文件大小

409MB

MoE架构

否

总参数 / 激活参数

1.1 亿 / 不涉及

知识截止

暂无数据

m3e-Base

开源和体验地址

代码开源状态

开源不可商用

预训练权重开源

开源不可商用- 不可以商用

GitHub 源码

https://github.com/Moka-AI

Hugging Face

https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base

在线体验

暂无在线体验地址

Moka Massive Mixed Embedding - Base

模型解读

M3E 是 Moka Massive Mixed Embedding 的缩写

Moka，此模型由 MokaAI 训练，开源和评测，训练脚本使用 uniem ，评测 BenchMark 使用 MTEB-zh
Massive，此模型通过千万级 (2200w+) 的中文句对数据集进行训练
Mixed，此模型支持中英双语的同质文本相似度计算，异质文本检索等功能，未来还会支持代码检索
Embedding，此模型是文本嵌入模型，可以将自然语言转换成稠密的向量

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