Opus 4.7vsGemini 3.1 Pro Preview
在 10 个共同 benchmark 中，Opus 4.7 整体领先：Opus 4.7 领先 6 项，Gemini 3.1 Pro Preview 领先 4 项，持平 0 项，平均分差 +2.53。
Opus 4.7
Anthropic · 2026-04-16 · 推理大模型
Gemini 3.1 Pro Preview
Google Deep Mind · 2026-02-20 · 多模态大模型
Opus 4.76 项(60%)(40%)4 项Gemini 3.1 Pro Preview
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 10 项。
综合评估
Gemini 3.1 Pro Preview 领先 3/4| 评测项 | Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 54.706 / 149Extended (with tools) | 51.4012 / 149Thinking High (With Tools) | +3.30 |
| ARC-AGI-2 | 75.809 / 58最高（无工具） | 77.107 / 58Thinking High (No Tools) | -1.30 |
| MMLU | 91.506 / 65Normal (No Tools) | 92.603 / 65Thinking High (No Tools) |
规格对比
| 字段 | Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| 发布机构 | Anthropic | Google Deep Mind |
| 发布时间 | 2026-04-16 | 2026-02-20 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 0.0 | 0.0 |
| 上下文长度 | 1000K | 1M |
| 最大输出 | 131072 | 32768 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| 文本输入 | $5 / 1M tokens | $2 / 1M tokens |
| 文本输出 | $25 / 1M tokens | $12 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.5 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存写入 | $6.25 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Opus 4.7在以下类目领先:数学推理 (2/2)、编程与软件工程 (2/2)、AI Agent - 工具使用 (1/1)
- Gemini 3.1 Pro Preview在以下类目领先:综合评估 (3/4)、AI Agent - 信息收集 (1/1)
10 个共同 benchmark 上，Opus 4.7 平均高出 2.53 分。
单项差距最大的 benchmark：SWE-Bench Pro - Public — Opus 4.7 64.30，Gemini 3.1 Pro Preview 54.20（分差 +10.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。